消防知识库智能问答系统
AI/知识管理自然语言处理数据分析
| 合同周期 | 2024.01 - 2024.08 |
| 项目类型 | AI 系统定制 |
| 项目描述 | 基于 NLP 和知识图谱技术，构建消防领域智能问答系统，实现自然语言交互的知识检索与精准推送。 |
项目背景
消防行业积累了大量法规、技术标准和案例经验，但缺乏有效的知识检索和利用手段。
客户需求
需要一套能理解消防领域专业知识的智能问答系统，支持自然语言交互。
解决方案
构建消防领域知识图谱，结合大语言模型实现智能问答，支持多轮对话和精准知识推送。
核心功能
知识结构化存储
将消防法规、标准、案例等非结构化文档转化为结构化知识
自然语言交互问答
支持用户以自然语言提问，系统理解意图并返回精准答案
精准知识推送
根据用户角色和场景，推送最相关的知识内容
多轮对话管理
支持上下文关联的多轮对话，深入理解用户需求
技术指标
系统可用性
≥ 99.9%
并发用户数
≥ 100
问答响应时间
≤ 2s
问答准确率
≥ 85%
技术栈
大语言模型知识图谱RAG 检索增强向量数据库Nuxt 3PostgreSQL
业务效果
- 知识检索效率提升 10 倍
- 培训成本降低 60%
- 覆盖 12 类消防业务场景